AI va disterspektral tasvirlash texnologiyasi inqilobni, metall qayta ishlash sanoati yangi identifikatsiyalanish davrida

[Isen, Germaniya]- an'anaviy ravishda metall parchalangan metall konstruktsiyalar bilan bog'liq bo'lgan uyni qayta ishlash yarmlari, sun'iy intellekt (AI) va - sensor texnologiyasi tomonidan boshqariladigan chuqur o'zgarishlarni boshdan kechirmoqda. Yaqinda, dikerspektral tasvirlash va mashinasozlik algoritmlarini birlashtirgan saralash texnologiyasi Silz Group tomonidan olib borilgan pilot zavodida katta yutuqlarga erishdi. Bu metalni qayta ishlash sanoati uchun yangi davrni belgilaydi, "nodrdd" ni "molekulyar - - - {{}}}}}} darajasini aniqlashni belgilaydi".

Uzoq vaqt davomida metallni qayta ishlash, ayniqsa yuqori - Qimmatli qog'ozlar (1-} Qidiruv (alyuminiy, mis va guruch) sanoat uchun sezilarli darajada katta ahamiyatga ega. An'anaviy magnit va Eddy hozirgi ajralish texnologiyalari qora metallarni va ba'zi-} -} qora metallarni olib tashlaydi, ammo ular ko'proq murakkab alyuminiy qotishma bilan kurashadilar. Masalan, yuqori - yuqori - ni ajratib ko'rsatish 7075 Atrof qotishmalari emirilgan 3004 qotishmadan foydalaniladigan "Aholisi ichimlik qutilarida ishlatiladigan" Aholisi ichimlik "kontseptsiyasi deyarli imkonsiz edi. Bu juda katta miqdordagi turli xil metall navlarga olib keladi, natijada pasayish natijasida iqtisodiy qiymati yo'qolishiga olib keladi va tobora tejamkorlikning yadro printsipiga asoslanadi: "Ko'p resurslarning asosiy printsipiga zid keladi".

Ushbu texnologik to'lovlenek endi qat'iyat bilan buzilgan. Muvaffaqiyatli amalga oshirilgan innovatsion tizim "ko'z" - "Metallspektral tasvirni tasvirlash sensori" Molekulyar barmoq izini "ko'rishga qodir". Inson ko'z yoki namunaviy kameralardan farqli o'laroq, ushbu texnologiya juda batafsil namoyon bo'lgan spektral ma'lumotni infraqasiz ko'rinadigan yorug'lik uchun keng doirada aks ettiruvchi spektral ma'lumotni qamrab oladi. Har bir metal qotishmasi, uning elementar tarkibi va mikroskopik tuzilishidagi ozgina farqlar, o'ziga xos spektrli kabi noyob spektrni keltirib chiqaradi.

Biroq, spektrning katta miqdorini qo'lda talqin qilish kerak bo'ladi. Bu erda sun'iy aqlning kuchi o'ynashga kirishadi. Doktor Anna Weber, "Biz {{3}" ning turli xil metall buyumlardagi konveyr konveyerining konveyar kamaridan, AI modeli orqali amalga oshirgan doktor Anna Anna Weber.

Schles guruhidagi zavodning zavodidagi jarayonlar quyidagi -}} yuqori darajadagi konveynlar poygasi bir zumda eksklyuziv qidiruv kamarini darhol ko'rib chiqadi va AI tahlidining orqa qismida vaqtni hisoblab chiqadi. Ikkinchisining bir qismi ichida, tizimni chiqaruvchi havo yostiqlarining aniq boshqariladigan qatoridan foydalanib, "portlash" uchun aniq to'plam axlat qutisiga ma'lum bir metall parchalaridan foydalanadi. Butun jarayon to'liq avtomatlashtirilgan, saralash tozaligi va samaradorligi an'anaviy usullardan yuqori.

"Bu shunchaki saralash tezligini yaxshilash emas; u bizning biznes modelimizni tubdan o'zgartiradi", dedi Sciel Group bosh direktori Maykl Lang. "Endi biz bitta moddiy ishlov berish talablariga ega bo'lgan bitta, o'ziga xos qotishma moddasi bo'lgan mijozlarni yangi mahsulotlar bilan ta'minlab, yuqori darajadagi mahsulotlar bilan ta'minlanamiz.

Ushbu texnologik innovatsiyalarning ta'siri uzoq - Birinchidan, bu qayta ishlangan metallarning qiymatini sezilarli darajada oshiradi, "pasaytirish" ni oldini oladi va qayta ishlovchilar uchun sog'lom foyda marjalarini yaratadi. Ikkinchidan, bu dastlabki minerallarga bo'lgan ishonchni sezilarli darajada kamaytiradi. Ikkilamchi xom ashyo pure oqimlarini yaratish orqali ishlab chiqarishning uglerod izi keskin qisqaradi, global yashil ishlab chiqarish va uglerod betaraflik maqsadlariga muvofiq.

Sanoat bo'yicha tahlilchilar AI --} aniq tartiblash texnologiyasi, robotni taqsimlash texnologiyasi va raqamli materiallarni kuzatib borish platformalari "Qayta ishlash 4.0" ning yadrosi hosil qilmoqda. Bu resurslarni qayta ishlash samaradorligi endi faqat mexanik kuchga tayanmaydi, ammo tobora ko'proq tobora tobora ko'proq - ongli qarorning ma'lumotlari chuqurligiga bog'liq bo'ladi. Ushbu texnologiya butun dunyo bo'ylab asta-sekin metalni qayta ishlash uchun yangi davr, metall qayta ishlash uchun yangi davr, yanada samaraliroq, samaraliroq va aqlli - boshlandi.